Starbucks ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი არის გასაღები მომხმარებლის პირადი კავშირებისთვის

საოპერაციო ამოცანების გასამარტივებლად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, Starbucks ფოკუსირებულია მომხმარებლებთან პირადი ურთიერთობების დამყარებაზე.

Უნდა იცოდე

  • საცალო ვაჭრობის ეროვნული ფედერაციის დიდ შოუზე, Starbucks-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა კევინ ჯონსონმა გაარკვია, თუ როგორ შეუძლია ყავის ჯაჭვის გიგანტს დაეხმაროს თავის თანამშრომლებს უფრო მნიშვნელოვანი კავშირების დამყარებაში მომხმარებლებთან და დაზოგოს დრო ოპერატიული ამოცანების შესრულებაზე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
  • ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის მხარდაჭერილი პლატფორმა, სახელწოდებით Deep Brew, საშუალებას აძლევს Starbucks-ს მოერგოს მომხმარებელთა პრეფერენციებსა და კონტექსტს დროთა განმავლობაში, რაც უზრუნველყოფს ინვენტარისა და პერსონალის საჭიროებებს.
  • ამის მაგალითია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება, რათა თანამშრომლებს საშუალება მისცენ არ უყურებდნენ ეკრანებს ქვემოდან, სამაგიეროდ, ყოველთვის დარჩნენ მომხმარებელზე ორიენტირებული.
  • Starbucks-ს ამჟამად აქვს 31000-ზე მეტი მაღაზია, რომლებიც განაწილებულია 80 ქვეყანაში.

ანალიზი

ტექნოლოგიებზე და მობილურ ადაპტაციაზე საზოგადოების ფოკუსირებით, ადვილია იმის მტკიცება, რომ წინსვლას ფასი აქვს: ადამიანური კავშირის ნაკლებობა. Starbucks-ს სურს შეცვალოს ეს და თვლის, რომ მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის ძალა ამისთვის. შეიძლება არაინტუიციურად ჟღერდეს, მაგრამ Starbucks-ის აღმასრულებელი დირექტორი კევინ ჯონსონი მას ყავის ჯაჭვის მომავლის გზად ხედავს.



ჩვენ თამამად უნდა გამოვიგონოთ მომავალი, თქვა ჯონსონმა NRF-ის ბოლო შოუში. თუ მობილურმა ინტერნეტმა შექმნა ეს ახალი სცენარები, ჩვენ ამას ვეთანხმებით, მაგრამ ამას არ ვაკეთებთ ადამიანური კავშირის ხარჯზე.



Starbucks-ის ადამიანური ცენტრის ინიციატივების ცენტრშია Deep Brew, ხელოვნური ინტელექტის მქონე პროგრამა, რომელიც ეხმარება Starbucks-ის პარტნიორებს ინვენტარის მენეჯმენტსა და დაგეგმვაში, ათავისუფლებს დროს კლიენტებთან ურთიერთობისთვის. Deep Brew არის მთავარი დიფერენციატორი მომავლისთვის, რადგან ჩვენ ვაგრძელებთ ჩვენს სწრაფვას მსოფლიო დონის AI შესაძლებლობების შესაქმნელად, პარტნიორების უკეთ მხარდაჭერისთვის, თქვა ჯონსონმა კონფერენციაზე 2019 წლის მეოთხე კვარტალში შემოსავლების გამოქვეყნების შემდეგ.

ამჟამად, Deep Brew აწარმოებს გამოთვლებს ინვენტარის დონეზე და პროგნოზირებს აუცილებელ ნაწილებს, დებს შეკვეთებს მისი შედეგების საფუძველზე. ის ასევე პროგნოზირებს, თუ რამდენი ბარისტია საჭირო პერსონალზე დღეში ყოველ 30 წუთში, რაც უზრუნველყოფს თითოეული ადგილის ადეკვატურად დაკომპლექტებას. ამ შრომატევადი ამოცანების მოხსნა ნიშნავს, რომ თანამშრომლებს მეტი დრო აქვთ დასახმარებლად და კლიენტებთან ურთიერთობისთვის.

საუბარია გზების პოვნაზე, რათა დაეხმაროს ადამიანებს მეტი დრო გამონახონ ადამიანად ყოფნისთვის, თქვა ჯონსონმა NRF-ში. საუბარი არ არის რობოტებზე, რომლებიც ცვლიან ბარისტებს. საუბარია ტექნოლოგიაზე, რომელიც ათავისუფლებს ბარისტებს, იყვნენ უკეთესი და დაუკავშირდნენ მომხმარებლებს.



მოუთმენლად ველი, ჯონსონი იმედოვნებს, რომ გააგრძელებს Deep Brew-ის გამოყენებას. Starbucks ამჟამად ამოწმებს ბუნებრივი ენის ხელოვნურ ინტელექტს, ფუნქციას, რომელიც ხელს უშლის თანამშრომლებს თვალი აარიდონ კლიენტებს შეკვეთების გასაღებად. Deep Brew შეკვეთას სიტყვიერად აღიარებდა და პირდაპირ ბარისტას უგზავნიდა წარმოებისთვის.

ეს თვალის კონტაქტი და ეს საუბარი ბევრად უკეთესი კავშირია ადამიანთან, ვიდრე შეკვეთის აკრეფა, თქვა ჯონსონმა. ჩვენ ვცდილობთ ჩავდოთ ინვესტიცია იმ საკითხებში, რაც ვიცით, რომ საშუალებას მისცემს ჩვენს პარტნიორებს მეტი დრო დაუთმონ მომხმარებლებთან ურთიერთობას.