მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეს მაგალითები

BrainStation-ის მონაცემთა მეცნიერის კარიერის სახელმძღვანელო დაგეხმარებათ გადადგათ პირველი ნაბიჯები მომგებიანი კარიერისკენ მონაცემთა მეცნიერებაში. წაიკითხეთ მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეს მაგალითები, რომლებიც დაგეხმარებათ მიიღოთ სამუშაო, როგორც მონაცემთა მეცნიერი.

გახდი მონაცემთა მეცნიერი

ესაუბრეთ სწავლის მრჩეველს, რომ გაიგოთ მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ დაგეხმარებათ ჩვენი ჩატვირთვის კურსები გახდეთ მონაცემთა მეცნიერი.

გაგზავნის დაწკაპუნებით თქვენ ეთანხმებით ჩვენს Ვადები .

გაგზავნა

გაგზავნა ვერ მოხერხდა! განაახლოთ გვერდი და სცადოთ ხელახლა?

შეიტყვეთ მეტი ჩვენი Data Science Bootcamp-ის შესახებ

Გმადლობთ!

ჩვენ მალე დაგიკავშირდებით.

მონაცემთა მეცნიერების Bootcamp გვერდის ნახვა

მონაცემთა მეცნიერებს დიდი მოთხოვნა აქვთ და დამსაქმებლებს სურთ მოიძიონ კანდიდატები, რომლებსაც აქვთ შესაბამისი უნარები.

2012 წლიდან მონაცემთა მეცნიერის როლები გაიზარდა 650 პროცენტით და ეს ზრდა არ აჩვენებს გაჩერების ნიშანს. აშშ-ს შრომის სტატისტიკის ბიუროს პროგნოზით, მონაცემთა მეცნიერების უნარებზე მოთხოვნა კიდევ 27,9 პროცენტით გაიზრდება 2026 წლისთვის.

კარგად დაწერილი მონაცემთა სამეცნიერო რეზიუმე ხაზს უსვამს კანდიდატის მიღწევებსა და მიღწევებს. პროფესიული რეზიუმეები აჩვენებს, რომ სამუშაოს კანდიდატს აქვს დადასტურებული უნარები და რომ მათ შეუძლიათ დაეხმარონ კომპანიას მიზნების მიღწევაში.

რა არის მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეები?

მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეები არის დოკუმენტები, რომლებიც მოკლე მიმოხილვას იძლევა მონაცემთა მეცნიერის (ან მონაცემთა მეცნიერის მსურველის) კვალიფიკაციისა და გამოცდილების შესახებ. თქვენი რეზიუმე არის თქვენი პირველი შთაბეჭდილება დაქირავების მენეჯერებთან, რომლებიც ხშირად ათვალიერებენ რეზიუმეებს მხოლოდ 30 წამის განმავლობაში.

მონაცემთა მეცნიერების საწყისი დონის სამუშაოებისთვის, განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია დაგეგმვა და მომზადება, სანამ დაიწყებთ მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეს დაწერას. ეს ეხება მონაცემთა უფროს მეცნიერებსაც, რათა უზრუნველყონ, რომ თქვენ შეიტანოთ განახლებული მაგალითები, რომლებიც ხაზს უსვამენ ბოლო პროექტებს.

აქ არის რამდენიმე ნაბიჯი, რომელიც უნდა დაიცვათ, სანამ დაიწყებთ თქვენი რეზიუმეს დაწერას და რამდენიმე ნიმუში რეზიუმეს, რათა დაგეხმაროთ საოცნებო მონაცემთა მეცნიერების სამუშაოზე.

შეისწავლეთ კომპანია

რეზიუმეები უნდა იყოს მორგებული იმ პოზიციაზე და კომპანიაზე, რომელზეც განაცხადებთ. დაათვალიერეთ კომპანიის ვებსაიტები და სოციალური მედია, რათა უკეთ გაიგოთ მათი სამუშაო, მისია და ღირებულებები. შემდეგ, იფიქრეთ იმაზე, თუ როგორ შეგიძლიათ დაამატოთ ღირებულება, როგორც მონაცემთა მეცნიერი. გახსოვდეთ, რომ ასევე ყურადღებით გადახედეთ სამუშაოს აღწერას და გაითვალისწინეთ მონაცემთა მეცნიერების საჭირო უნარები - თქვენ გსურთ, რომ ხაზი გაუსვათ მათ მონაცემთა მეცნიერის რეზიუმეში, რათა აჩვენოთ თქვენი ღირებულება და უნარები დაქირავების მენეჯერს, რომელიც კითხულობს თქვენს რეზიუმეს.

შექმენით თქვენი ლიფტის მოედანი

მოკლედ იმის თქმა, თუ რატომ ხართ სამუშაოსთვის შესაფერისი ადამიანი, თავისთავად მეცნიერებაა. ლიფტის მოედანი არის მოკლე მიმოხილვა, რომელიც აღწერს თქვენს წარმომავლობას, რწმუნებათა სიგელებს და იმას, თუ რა გხდით უნიკალურ კანდიდატად. როდესაც თქვენ გაქვთ თქვენი pitch, დარწმუნდით, რომ მიმართეთ მას, როდესაც წერთ თქვენს მონაცემთა მეცნიერის რეზიუმეს. ეს დაგეხმარებათ პრიორიტეტულად განსაზღვროთ თქვენი ყველაზე მნიშვნელოვანი მონაცემთა მეცნიერების უნარები და მიღწევები.

იპოვნეთ ნათელი, სუფთა შაბლონი

აირჩიეთ რეზიუმეს შაბლონი, რომელიც დამსაქმებლებსა და დაქირავებულ მენეჯერებს შეუძლიათ ადვილად გადაიტანონ. მიუხედავად იმისა, რომ შეგიძლიათ იყოთ კრეატიული, მარტივი რეზიუმეს დიზაინი ან რეზიუმეს შაბლონი საუკეთესოდ მუშაობს. მნიშვნელოვანია, რომ დიზაინმა არ გადაიტანოს თქვენი რეზიუმეს შინაარსი. ჩართეთ დიდი თეთრი სივრცე, სათანადო სათაურები და თანმიმდევრული ფორმატირება.

აჩვენეთ თქვენი მონაცემთა მეცნიერების უნარები და პროექტები

გაითვალისწინეთ მონაცემთა მეცნიერების უნარები და პროექტები, რომლებიც ყველაზე აქტუალურია კონკრეტული პოზიციისთვის, რომელზეც განაცხადებთ. ფოკუსირება მოახდინეთ მათი ჩვენებაზე თქვენს რეზიუმეში. შეარჩიეთ პროექტები, რომლებიც აჩვენებენ თქვენს ტექნიკურ უნარებს, ასევე როგორ დაეხმარეთ პრობლემის მოგვარებაში. შექმენით სია თითოეული პროექტისთვის გამოყენებული კონკრეტული უნარ-ჩვევების, ხელსაწყოებისა და პროგრამირების ენებით.

დაგეგმვის დასრულების შემდეგ, შეგიძლიათ გადახვიდეთ თქვენი მონაცემთა მეცნიერის რეზიუმეს შედგენაზე. როდესაც წერას იწყებთ, გასათვალისწინებელია რამდენიმე საუკეთესო პრაქტიკა.

იყავი ლაკონური: მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმე უნდა იყოს დაახლოებით ორი გვერდიანი. დამსაქმებლები შეიძლება განიხილავდნენ ასობით აპლიკაციას, ამიტომ ჩართეთ მხოლოდ თქვენი ყველაზე მნიშვნელოვანი მონაცემთა მეცნიერების უნარები და გამოცდილება. პროფესიონალური რეზიუმეს ფორმატები და რეზიუმეების შაბლონები შესანიშნავი რესურსია თქვენი მნიშვნელოვანი ინფორმაციის შესანახად გვერდების რაოდენობის ქვემოთ.გამოიყენეთ პუნქტების სიები: პუნქტები ინახავს თქვენს რეზიუმეს ორგანიზებულს, ადვილად წასაკითხს და ყურადღებას ამახვილებს ძირითად ტერმინებსა და ატრიბუტებზე.გამოიყენეთ სამოქმედო ზმნები: აირჩიეთ მარტივი, მიზანმიმართული მოქმედების ზმნები, რომლებიც ხაზს უსვამენ თქვენს მიღწევებს და ახსნით თქვენს წვლილს გუნდში ან პროექტში. სამოქმედო ზმნების მაგალითებია: აგებული, ამოხსნილი, აჩქარებული, შემცირებული და გაშვებული.გამოიყენეთ რიცხვები და ძირითადი მეტრიკაზოგადი ზედსართავების ნაცვლად: მოერიდეთ ზედსართავებს, როგორიცაა ძლიერი ან გამოცდილი. ამ სიტყვებს აკლია სპეციფიკა და არსება. ამის ნაცვლად, გამოიყენეთ კონკრეტული მეტრიკა და კონკრეტული მაგალითები თქვენი მიღწევების საჩვენებლად. რაოდენობრივად განსაზღვრეთ თქვენი მიღწევები, რათა დამსაქმებლებმა ნათლად დაინახონ ის ღირებულება, რომელიც შეგიძლიათ მოუტანოთ მათ გუნდს.დაწერეთ კონკრეტული, ძლიერი მიღწევების განცხადებები: ეს განცხადებები აღწერს რას მიაღწიეთ თქვენს კარიერაში. მონაცემთა მეცნიერების მიღწევების განცხადებების ზოგადი მონახაზი არის: მოქმედების ზმნა + დავალება + შედეგი. მაგალითად, შემუშავდა ახალი პროგნოზირების მოდელები, რომლებმაც გაზარდეს კომპანიის ეფექტურობა 50 პროცენტით.არ დამარხო ლედე: ხაზი გაუსვით თქვენს ყველაზე მნიშვნელოვან და შესაბამის გამოცდილებას თითოეული სექციის ან სათაურის ზედა ნაწილში.მონიშნეთ წარსული პროექტები: თქვენს რეზიუმეში ჩართეთ შესაბამისი სამუშაო და მონაცემთა მეცნიერების პროექტები, რომლებიც აჩვენებენ თქვენს უნარებს და გამოარჩევთ. პროექტზე მუშაობა განსაკუთრებით სასარგებლოა, თუ არ გაქვთ მრავალწლიანი გამოცდილება.ჟარგონის გამარტივება: მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ უნდა მიუთითოთ შესაბამისი ტექნიკური საკვანძო სიტყვები, მოერიდეთ თქვენი რეზიუმეს ჟარგონით გადატვირთვას. დაქირავების ზოგიერთ მენეჯერს შეიძლება არ ჰქონდეს ტექნიკური გამოცდილება, ამიტომ დარწმუნდით, რომ მათ მაინც შეუძლიათ გაიგონ თქვენი მიღწევები.რედაქტირება და კორექტირება: ფრთხილად შეამოწმეთ მართლწერის და გრამატიკის შემოწმება. აჩვენეთ დამსაქმებლებს, რომ ხართ საფუძვლიანი და დეტალებზე ორიენტირებული. მეორე წყვილი თვალი ასევე სასარგებლოა, ამიტომ სთხოვეთ მეგობარს ან თანატოლს განიხილოს თქვენი რეზიუმე.

დაწყება – რა არის რეზიუმეს მიზანი?

მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეს მიზანია თქვენი გამოცდილების, უნარებისა და მიღწევების მიმოხილვა, როგორც მონაცემთა მეცნიერი. რეზიუმე არის თქვენი გაცნობა და შეთავაზება დამსაქმებელთან. რეზიუმეები მოკლედ და ორგანიზებულ ფორმატში მოგვითხრობენ თქვენი კარიერის შესახებ. ისინი ხაზს უსვამენ თქვენს შესაბამის მიღწევებს და აჩვენებენ იმ ღირებულებას, რომელიც შეგიძლიათ მოიტანოთ როგორც მონაცემთა მეცნიერმა.

საბოლოო ჯამში, რეზიუმე დაგეხმარებათ წინსვლაში სამუშაოს განაცხადის პროცესში და უზრუნველყოთ გასაუბრება. გასაუბრების ეტაპზე, რეზიუმეები ასევე მოქმედებს როგორც საცნობარო დოკუმენტი დაქირავების გუნდისთვის.

როგორ შევქმნათ მონახაზი მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმესთვის

ორგანიზებული მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეს შესაქმნელად, შეგიძლიათ მიჰყვეთ ამ ზოგად მონახაზს:

Საკონტაქტო ინფორმაცია: ჩართეთ თქვენი სახელი, ტელეფონის ნომერი, ელფოსტა, LinkedIn და GitHub, ან პორტფოლიო.პროფილი/რეზიუმე/მიზანი: ორიდან ოთხ წინადადებაში გამოთქვით, რატომ ხართ როლის საუკეთესო კანდიდატი.გამოცდილება: გამოიკვეთეთ თქვენი შესაბამისი მონაცემთა მეცნიერების გამოცდილება.პროექტები: მონიშნეთ მონაცემთა მეცნიერების შესაბამისი პროექტები.Განათლება: ჩართეთ ხარისხები/სერთიფიკატები, სკოლასთან და დამთავრების თარიღთან ერთად. თქვენ ასევე შეგიძლიათ ხაზგასმით აღვნიშნოთ შესაბამისი კურსი და აკადემიური მიღწევები.უნარები: ჩართეთ შესაბამისი ტექნიკური მონაცემების მეცნიერების უნარები, რომლებიც შეესაბამება სამუშაოს აღწერას.დამატებითი სექციები: ეს შეიძლება მოიცავდეს კონფერენციებს, პუბლიკაციებს, ჯილდოებს და სხვა აქტივობებს ან ინტერესებს.

რა უნდა შეიტანოთ თქვენს მონაცემთა მეცნიერის რეზიუმეში

თქვენს მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეში შეიტანეთ პროფილი, სამუშაო გამოცდილება, განათლება, უნარები, მიღწევები და დამატებები.

პროფილი: ძლიერი პროფილი (ასევე უწოდებენ შეჯამებას ან ობიექტს) დაეხმარება თქვენს მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეს გამორჩევას. თქვენს პროფილს უნდა მოუყვეს ამბავი. ჩართეთ მოკლე აღწერა იმის შესახებ, თუ რატომ ხართ შესაფერისი მონაცემთა მეცნიერის როლისთვის. თუ თქვენ ცვლით ველებს, ახსენით თქვენი გადასვლა მონაცემთა მეცნიერებაში. ზოგიერთი ვაკანსია არ ითხოვს სამოტივაციო წერილს, ამიტომ ეს კარგი განყოფილებაა თქვენი ენთუზიაზმის საჩვენებლად პოზიციისა და კომპანიის მიმართ.Სამუშაო გამოცდილება: ჩამოთვალეთ თქვენი უახლესი და შესაბამისი სამუშაო გამოცდილება საპირისპირო ქრონოლოგიური თანმიმდევრობით, პირველ რიგში ჩამოთვლილია თქვენი უახლესი მონაცემთა მეცნიერების გამოცდილება. ყოველი გამოცდილება უნდა შეიცავდეს თქვენს სამუშაოს სახელს, კომპანიას, როლში დროის პერიოდს, სამუშაოს ადგილსა და მთავარ მიღწევებს. მიზნად დაისახეთ, რომ გქონდეთ ორი-სამი პუნქტი თითოეული გამოცდილებისთვის.მიღწევები: მონაცემთა მეცნიერების გამოცდილების ან პროექტების ჩამოთვლისას, ყურადღება გაამახვილეთ თქვენს მიღწევებზე და არა ამოცანებზე ან პასუხისმგებლობებზე. სადაც შესაძლებელია, ჩართეთ რიცხვები და მეტრიკა თქვენი წარმატებების რაოდენობრივად შესაფასებლად. მაგალითად, კომპანიის პროგნოზირებული გაყიდვების ნაცვლად, გადაწერეთ როგორც, გამოიყენეთ პროგნოზირებადი ანალიტიკა კომპანიის გაყიდვების პროგნოზირებისთვის 95 პროცენტიანი სიზუსტით.Განათლება: ჯერ ჩართეთ საგანმანათლებლო დეტალები თქვენს უახლეს განათლებაში. ჩამოთვალეთ ნებისმიერი პოსტსაშუალო ხარისხი, მიუხედავად იმისა, ეხება თუ არა ისინი მონაცემთა მეცნიერების როლს (მონაცემთა მეცნიერის ზოგიერთ პოზიციას შეიძლება დასჭირდეს ხარისხი ნებისმიერ სფეროში). ჩართეთ თქვენი ხარისხის ტიპი, ძირითადი/მინორი, სკოლის სახელი და დამთავრების თარიღი. ასევე, ჩამოთვალეთ ნებისმიერი კურსი ან სერთიფიკატი, რომელიც მიიღეთ კოლეჯის ან უნივერსიტეტის გარეთ. თქვენ ასევე შეგიძლიათ ხაზგასმით აღვნიშნოთ შესაბამისი კურსი, აკადემიური მიღწევები, სტიპენდიები და კლასგარეშე აქტივობები.პროექტები: ჩამოთვალეთ მონაცემთა მეცნიერების შესაბამისი პროექტები და მიუთითეთ სათაური, ბმული და თქვენი როლი პროექტში. მოკლედ აღწერეთ პროექტი და შეიტანეთ შესაბამისი ინსტრუმენტები/პროგრამები და უნარები.უნარები: ჩართეთ შესაბამისი ტექნიკური უნარები, თქვენი უძლიერესი მონაცემთა მეცნიერების უნარები ჩამოთვლილია პირველ რიგში. გადახედეთ სამუშაოს აღწერას და შეადარეთ თქვენი უნარები პოზიციისთვის საჭირო უნარებს.Დამატებითი ფუნქციები: დამატებით სექციებს შეუძლიათ წარმოაჩინონ შემდგომი მიღწევები, რომლებიც გამორჩეულნი ხართ. ეს განყოფილება შეიძლება მოიცავდეს კონფერენციებს, პუბლიკაციებს, ჯილდოებს, ინტერესებს და მონაწილეობას ჰაკათონებში. მათ შეუძლიათ აჩვენონ თქვენი ვნება და ერთგულება, როგორც მონაცემთა მეცნიერი.

რა უნარები უნდა განათავსოთ მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეში?

მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეები უნდა შეიცავდეს ტექნიკურ უნარებს, რომლებიც შეესაბამება პოზიციას, რომელზეც განაცხადებთ. კარგი სტრატეგია არის პირველ რიგში ჩამოთვალოთ ყველა თქვენი მონაცემთა მეცნიერების უნარი, მათ შორის ნებისმიერი პროგრამული უზრუნველყოფა და ხელსაწყო. შემდეგი, გადახედეთ სამუშაოს აღწერას და მონიშნეთ ის უნარები, რომლებიც საჭიროა როლისთვის. თქვენს რეზიუმეში ჩამოთვალეთ ის უნარები, რომლებიც შეესაბამება აღწერილობაში მოცემულ უნარებს. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაამატოთ რამდენიმე დამატებითი უნარი, რომელიც, თქვენი აზრით, დაკავშირებულია ან აქტუალურია, ან რომელიც დაგეხმარებათ გამოირჩეოდეთ.

მონაცემთა მეცნიერთა ზოგიერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი უნარი მოიცავს:

ტექნიკური მონაცემების უნარები

• Მონაცემთა ანალიზი
• მონაცემთა ჩხუბი
• მონაცემთა მოდელირება
• სტატისტიკა
• მონაცემთა ვიზუალიზაცია
• პროგრამირება
• Რაოდენობრივი ანალიზი
• მანქანათმცოდნეობა
• მანქანათმცოდნეობის მოდელები
• Მონაცემების მოპოვება
• გამართვა
• ჰიპოთეზის ტესტირება
• A/B ტესტები
• რეგრესია

მონაცემთა ინსტრუმენტები და ენები

• რ
• პითონი
• C
• C++
• C#
• HTML
• ჯავა
• JavaScript
• PHP
• SAS
• SQL
• კიბეები
• MATLAB
• SQL სერვერი
• NoSQL
• ჰადოპ
• OpenRefine
• TensorFlow
• კლუდერა
• გამგეობა
• Microsoft Excel
• ოქტავა
• ნაპერწკალი
• PowerBI
• ნაკვეთი
• ბოკე
• Matplotlib
• ზღვის დაბადებული
• მძიმე
• პიტორჩი
• AWS
• Hive

მონაცემთა მეცნიერების რეზიუმეს ნიმუშის ფორმატი

AME ტელეფონის ნომერი ელფოსტა LinkedIn GitHub / პორტფელის ბმული

პროფილი

უმცროსი მონაცემთა მეცნიერი [#] წლიანი გამოცდილებით [ექსპერტიზის სფეროში]. [მონაცემთა მეცნიერების ძირითადი მიღწევა ან პროექტი]. დახელოვნებულია [ტოპ უნარებში]. ვნებიანი [მონაცემთა მეცნიერებასთან დაკავშირებული ვნებები].

გამოცდილება

ვაკანსიის დასახელება, კომპანიის თვე, წელი – თვე, წელი

• [სამოქმედო სიტყვა] [უნარი/დავალება] [შედეგი/ზემოქმედება]
• [სამოქმედო სიტყვა] [უნარი/დავალება] [შედეგი/ზემოქმედება]
• [სამოქმედო სიტყვა] [უნარი/დავალება] [შედეგი/ზემოქმედება]

ვაკანსიის დასახელება, კომპანიის თვე, წელი – თვე, წელი

• [სამოქმედო სიტყვა] [უნარი/დავალება] [შედეგი/ზემოქმედება]
• [სამოქმედო სიტყვა] [უნარი/დავალება] [შედეგი/ზემოქმედება]
• [სამოქმედო სიტყვა] [უნარი/დავალება] [შედეგი/ზემოქმედება]

ᲒᲐᲜᲐᲗᲚᲔᲑᲐ

ხარისხი, სკოლის დასახელება დამთავრების თარიღი

• [შესაბამისი კურსები]
• [Აკადემიური მიღწევები]

პროექტები

• პროექტი, როლი
• პროექტის მოკლე აღწერა

უნარები

• [ტექნიკური უნარები]
• [პროგრამული უზრუნველყოფა, ხელსაწყოები]

დამატებითი აქტივობები

• [ჰაკათონები]
• [მოხალისეების გამოცდილება]

გასაღები Takeaways

როგორც მონაცემთა მეცნიერი, თქვენ უნდა იმუშაოთ დიდ მონაცემებთან და მონაცემთა ნაკრებებთან, იდენტიფიციროთ შესაბამისი მონაცემები და შემდეგ მიიღოთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები და რეკომენდაციები ბიზნეს პრობლემების გადასაჭრელად.

დაქირავების მენეჯერის ბიზნეს პრობლემაა სწორი მონაცემთა მეცნიერის პოვნა ღია პოზიციის შესავსებად. თუ თქვენ მიუდგებით რეზიუმეს დაწერას იგივე მიდგომით, როგორც მონაცემების გაანალიზებისას, თქვენ თავს შესანიშნავ მდგომარეობაში შექმნით, რომ შექმნათ გამორჩეული მონაცემთა სამეცნიერო რეზიუმე და სამოტივაციო წერილი.

იმისათვის, რომ შევაჯამოთ ის, რაც ზემოთ აღვწერეთ, დარწმუნდით, რომ მიჰყევით რეზიუმეს დაწერის ამ ნაბიჯებს:

• შეისწავლეთ კომპანია, როლი და მონაცემთა შესაბამისი უნარები
• მინიშნება რეზიუმეს შაბლონებსა და ნიმუშებს რეზიუმეს მონახაზის შესაქმნელად
• დაამატეთ შესაბამისი განათლების გამოცდილება, სამუშაო გამოცდილება და მონაცემთა პროექტები თქვენი რეზიუმეს სწორ განყოფილებაში
• მონიშნეთ გამოცდილება მანქანათმცოდნეობისა და მონაცემთა ინსტრუმენტებით
• შექმენით მოკლე პუნქტები მოქმედების ზმნის + დავალების + შედეგის ფორმატის გამოყენებით თითოეული გამოცდილებისთვის, ხაზს უსვამს მონაცემებზე დაფუძნებულ წარმატებებს
• სთხოვეთ სანდო თანატოლს, შეასწოროს თქვენი მონაცემთა მეცნიერის რეზიუმე გრამატიკისა და ორთოგრაფიისთვის, რათა დარწმუნდეს, რომ თქვენი გამოცდილება პროფესიონალურად არის წარმოდგენილი