ბიზნეს ანალიტიკოსი მონაცემთა მეცნიერის წინააღმდეგ

BrainStation-ის ბიზნეს ანალიტიკოსის კარიერის სახელმძღვანელო დაგეხმარებათ გადადგათ პირველი ნაბიჯები მომგებიანი კარიერისკენ ბიზნესის ანალიზში. წაიკითხეთ მეტი, რომ გაიგოთ მეტი განსხვავებების შესახებ ბიზნეს ანალიტიკოსსა და მონაცემთა მეცნიერს შორის.

გახდი ბიზნესის ანალიტიკოსი

ესაუბრეთ სწავლის მრჩეველს, რომ გაიგოთ მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ დაგეხმარებათ ჩვენი ჩატვირთვის კურსები გახდეთ ბიზნეს ანალიტიკოსი.

გაგზავნის დაწკაპუნებით თქვენ ეთანხმებით ჩვენს Ვადები .

გაგზავნა ვერ მოხერხდა! განაახლოთ გვერდი და სცადოთ ხელახლა?

Გმადლობთ!

ჩვენ მალე დაგიკავშირდებით.

ამ კითხვაზე პასუხის გასაგებად, დავიწყოთ იმით, თუ რა აქვთ მათ საერთო. მონაცემთა მეცნიერი და ბიზნესის ანალიტიკოსი დიდწილად ეყრდნობიან მონაცემებს თავიანთი კვლევის ჩასატარებლად, აანალიზებენ მას მნიშვნელოვანი შაბლონებისთვის, ხშირად იმ მიზნით, რომ გამოიყენონ თავიანთი შეხედულებები რაიმე პრობლემაზე. მაგრამ თითოეული უახლოვდება ამ მიზანს განსხვავებულად, ან განსხვავებული მოცულობით ან დონის ექსპერტიზათ.

ა მონაცემთა მეცნიერი ცალსახად არის ორიენტირებული მონაცემებზე და იმაზე, თუ რა შეიძლება გვითხრას. თუმცა, მონაცემთა მეცნიერება კიდევ უფრო შორსმიმავალი და ამბიციურია, ვიდრე მონაცემთა ანალიზი, რომელიც აკვირდება არა მხოლოდ იმას, თუ რას ამბობს მონაცემები, არამედ რას გულისხმობს იგი. ანუ, მონაცემთა მეცნიერები იყენებენ მოწინავე სტატისტიკურ ტექნიკას მიზეზობრიობის გასაგებად და რეკომენდაციებსაც კი უწევენ მომავალ ქმედებებს. მონაცემთა მეცნიერება ასევე არ შემოიფარგლება მხოლოდ ბიზნესით; ის ვრცელდება სფეროების ფართო სპექტრში და სულაც არ ცდილობს კონკრეტული გადაწყვეტილებების ინფორმირებას - მაგალითად, გადამდები დაავადების გავრცელების მოდელირებით, მონაცემთა მეცნიერმა შეიძლება დაეხმაროს ეპიდემიოლოგებს მისი მომავალი ზრდის პროგნოზირებაში, ყოველგვარი რეკომენდაციების გაცემის გარეშე. ამის გაკეთება.

მაგრამ თითქმის ყველა შემთხვევაში, მონაცემთა მეცნიერება არის მონაცემთა დიდი ნაკრების გათხრა. ამგვარად, მონაცემთა მეცნიერება ერთი გაგებით უფრო ზოგადია, ვიდრე ბიზნესის ანალიზი – რადგან ის ეხება კვლევის ბევრ სხვა სფეროს, გარდა ბიზნესისა – მაგრამ მეორე მხრივ, მონაცემთა მეცნიერება უფრო სპეციალიზირებულია, რადგან ის უფრო ზუსტად არის ორიენტირებული იმაზე, თუ რა შეიძლება გამოიტანოს მონაცემთა მოპოვებაზე. , და ნაკლები ბიზნეს შეხედულებების ტიპებზე, რომლებიც შეიძლება იყოს მიღებული სხვა მეთოდებიდან, ან რას ნიშნავს მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებული შეხედულებები, როდესაც გამოიყენება სხვადასხვა კონცეპტუალური მოდელების კონტექსტში.

მიუხედავად იმისა, რომ ბიზნესის ანალიზი მოიცავს უამრავ მონაცემთა ანალიზს - და შეიძლება ითქვას, რომ ეს დამოკიდებულია მონაცემთა ანალიზზე - ის განიხილავს ამ მონაცემების უფრო ფართო კონტექსტს: მონაცემთა ანალიტიკოსი ძალიან სპეციალიზირებულია მონაცემთა მანიპულირების უნარში, რაც ნამდვილად არის გადამწყვეტი უნარი ბიზნეს ანალიტიკოსისთვის, მაგრამ ბიზნეს ანალიტიკოსი ასევე უყურებს, თუ როგორ ჯდება მონაცემები ორგანიზაციის უფრო დიდ ოპერაციებში – მათ შორის ასპექტებს, რომლებიც აუცილებლად არ არის აღბეჭდილი მონაცემთა დიდი ნაკრებით, როგორიცაა ორგანიზაციული სტრუქტურა ან სამუშაო პროცესის პროტოკოლები. ფაქტობრივად, მონაცემთა ანალიტიკოსი არის პროფესიონალი იმაში, რომ აქცევს მონაცემებს შინაარსობრივ შეხედულებებად, მაშინ როდესაც ბიზნეს ანალიტიკოსი ხედავს, თუ როგორ შეიძლება ამ შეხედულებების ეფექტურად განხორციელება რეალურ სამყაროში.

ვინ შოულობს მეტს, მონაცემთა მეცნიერები თუ ბიზნეს ანალიტიკოსები?

მონაცემთა მეცნიერებს აქვთ მეტი განათლება და სპეციალიზაციის უმაღლესი ხარისხი და ამიტომ აქვთ უფრო მაღალი ხელფასი. თუმცა, როგორც უმეტეს სფეროებში, ხელფასებში საკმაოდ დიდი განსხვავებაა, რაც დამოკიდებულია თქვენი გამოცდილების დონეზე, ქალაქზე, კომპანიასა და სექტორზე, სადაც მუშაობთ.

ხელფასის შესახებ სამი საიტის შერჩევისას (Glassdoor, Indeed და Neuvoo), ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ ბიზნეს ანალიტიკოსებს, რომლებიც მუშაობენ დიდ ქალაქებში, როგორიცაა ლოს-ანჯელესი, ნიუ-იორკი ან ტორონტო, შეუძლიათ მოითხოვონ საშუალო ხელფასი, შესაბამისად, დაახლოებით $86,000, $87,000 და $71,000. , მაშინ როცა მონაცემთა მეცნიერს, რომელიც მუშაობს იმავე სამ ადგილას, შეუძლია ველოდოთ საშუალო ხელფასის დაახლოებით $132,000, $137,000 და $101,000, შესაბამისად.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მთლიანობაში ორ სფეროზე საუბრისას, მონაცემთა მეცნიერებას აქვს ხელფასის პრემია დაახლოებით 50 პროცენტით. მაგრამ მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ თითოეულ ამ აღნიშვნასა და გეოგრაფიულ ზონაშიც კი, ხელფასები ნაწილდება ფართო ზარის მრუდის გასწვრივ, რომელიც შეიძლება ათეულ ათასობით დოლარს მოიცავდეს – ასე რომ, უფრო გამოცდილი ბიზნეს ანალიტიკოსი შეიძლება მოელოდეს უფრო მეტს, ვიდრე მონაცემთა უმცროსი მეცნიერი. .