ბიზნეს ანალიტიკოსები მაღალი მოთხოვნაა?

BrainStation-ის ბიზნეს ანალიტიკოსის კარიერის სახელმძღვანელო დაგეხმარებათ გადადგათ პირველი ნაბიჯები მომგებიანი კარიერისკენ ბიზნესის ანალიზში. წაიკითხეთ მეტი, რომ გაიგოთ მეტი ბიზნეს ანალიტიკოსების მოთხოვნის შესახებ.

გახდი ბიზნესის ანალიტიკოსი

ესაუბრეთ სწავლის მრჩეველს, რომ გაიგოთ მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ დაგეხმარებათ ჩვენი ჩატვირთვის კურსები გახდეთ ბიზნეს ანალიტიკოსი.



გაგზავნის დაწკაპუნებით თქვენ ეთანხმებით ჩვენს Ვადები .



გაგზავნა

გაგზავნა ვერ მოხერხდა! განაახლოთ გვერდი და სცადოთ ხელახლა?

შეიტყვეთ მეტი ჩვენი მონაცემთა ანალიტიკის კურსის შესახებ

Გმადლობთ!

ჩვენ მალე დაგიკავშირდებით.



მონაცემთა ანალიტიკის კურსის გვერდის ნახვა

ბიზნეს ანალიტიკოსებს უკვე დიდი მოთხოვნა აქვთ და ეს მოთხოვნა მხოლოდ უახლოეს მომავალში გაიზრდება.

მიუხედავად იმისა, რომ აშშ-ს შრომის სტატისტიკის ბიურო (BLS) არ აფიქსირებს სტატისტიკას სამუშაოს სათაურისთვის, ბიზნეს ანალიტიკოსი, იგი თვალყურს ადევნებს სამუშაოების მრავალ კატეგორიას, რომლებიც ხვდება ბიზნესის ანალიზის უფრო ფართო ქოლგის ქვეშ, მათ შორის მენეჯმენტის ანალიტიკოსები, ფინანსური ანალიტიკოსები, ბაზრის კვლევის ანალიტიკოსები. , ოპერაციების კვლევის ანალიტიკოსები და ა.შ. ზოგიერთი დიდი ხნის დამკვიდრებული კატეგორია - როგორიცაა ფინანსური ანალიტიკოსი, რომელიც ათწლეულების განმავლობაში არსებობს - მოსალოდნელია ზომიერ ზრდას, ხოლო კატეგორიები, რომლებიც დაკავშირებულია განვითარებად ტექნოლოგიებთან, შეიძლება ველოდოთ ბევრად უფრო დრამატულ ზრდას 2029 წელს დასრულებული ათწლეულის განმავლობაში - მენეჯმენტის ანალიტიკოსების ჩათვლით ( 11 პროცენტი), ბაზრის კვლევის ანალიტიკოსები (18 პროცენტი), ოპერაციების კვლევის ანალიტიკოსები (25 პროცენტი) და ინფორმაციული უსაფრთხოების ანალიტიკოსების მაღალ ტექნიკური და სპეციალიზებული როლის შემთხვევაში, უზარმაზარი 31 პროცენტი - რასაც BLS ახასიათებს საშუალოზე ბევრად უფრო სწრაფად. ზრდა.

მიუხედავად იმისა, რომ ამჟამინდელი მაჩვენებლების მიღება რთულია, IBM-მა 2015 წელს იწინასწარმეტყველა, რომ 2020 წლისთვის აშშ-ში მონაცემთა ანალიზთან დაკავშირებული სამუშაო ადგილების წლიური ვაკანსიების რაოდენობა - მათ შორის ისეთი კატეგორიები, როგორიცაა მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიმღები პირები, ფუნქციონალური ანალიტიკოსები, მონაცემთა სისტემების შემქმნელები და ანალიტიკის მენეჯერები, რომლებიც ბიზნეს ანალიტიკოსების განსხვავებული გემოვნების არიან, წელიწადში 2.7 მილიონს მიაღწევენ. ეს ზრდა წარმოადგენს 15 პროცენტიან ზრდას ხუთი წლის განმავლობაში. სხვათა შორის, 2020 წლის პანდემიამ კიდევ უფრო დააჩქარა კორპორატიული ინვესტიციები ბიზნესის ანალიზში, რაც გულისხმობს, რომ ეს ზრდის პროგნოზებიც კი ჩამოუვარდება რეალურ მოთხოვნას, როგორც 2021 წელს, ასევე მომავალში.



ციფრული ტრანსფორმაცია იწვევს ბიზნეს ანალიტიკოსების მოთხოვნას?

ციფრული რევოლუცია არის მამოძრავებელი ძალა ბიზნეს ანალიტიკოსებზე მზარდი მოთხოვნის უკან. ბიზნესი ცივილიზაციასავით ძველია; რაც შეიცვალა არის ჩვენი შესაძლებლობა, მოვიპოვოთ დიდი რაოდენობით მონაცემები იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს ჩვენი ბიზნესი. რომ აღარაფერი ვთქვათ იმაზე, თუ როგორ იცვლება თავად ბიზნესი, რომელიც მიმართულია პროდუქტებზე, რომლებიც იყიდება ან ნაწილდება ციფრული პლატფორმების საშუალებით ან თავად ციფრულია.

როდესაც მონაცემები და ის, რაც მას შეუძლია გააკეთოს ბიზნესისთვის, იძენს ახალ მნიშვნელობას, მრავალი ინდუსტრია დებს დიდ ინვესტიციებს ბიზნესის ანალიზსა და ანალიტიკური განყოფილებების აშენებაში - განსაკუთრებით ტელეკომუნიკაციებში, დაზღვევაში, რეკლამაში, ფინანსურ მომსახურებაში, ჯანდაცვასა და ტექნოლოგიაში. მოსალოდნელია, რომ ეს ზრდა მომავალშიც გაგრძელდება, რადგან ინდუსტრიები, რომლებიც ჩამორჩებიან დიდი მონაცემების ანალიტიკის მიღებას (ეს მოიცავს განათლებას, მთავრობას და წარმოებას, მათ შორის სხვათა შორის) პირობა დადო, რომ მომავალში გაზრდის მათ დიდ მონაცემთა ანალიტიკურ აქტივობას.

ამ გაზრდილი ინვესტიციის მიზეზები ნათელია: მონაცემები არის გადამწყვეტი ინსტრუმენტი ბიზნესისთვის კონკურენციის მიმართ კრიტიკული უპირატესობის მინიჭებისთვის - და ფუნდამენტურია ორგანიზაციას პრობლემების იდენტიფიცირებაში და განსაზღვრაში და მათი მონაცემების ორგანიზებასა და ინტერპრეტაციაში, რათა უზრუნველყოს სასარგებლო ინფორმაცია და გადაწყვეტილებები. შედარებითი სიჩქარე და სიმარტივე, რომლითაც ახლა შესაძლებელია მონაცემების ბერკეტი, ასევე ნიშნავს, რომ პრაქტიკულად ყველა ორგანიზაციას შეუძლია თავისი ოპერაციებისა და ინვესტიციების ოპტიმიზაცია, რაც მათ საშუალებას აძლევს:



  • მომხმარებლის ქცევის პროგნოზირება
  • დაისახეთ რეალისტური მიზნები
  • მიიღეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები

ბიზნესისთვის მისი გამოყენების სხვადასხვა გზები თითქმის გაუთავებელია: დემოგრაფიული მარკეტინგი, ლოჯისტიკა, დროთა განმავლობაში ხარჯების თვალყურის დევნება, ყოველდღიური ოპერაციების ეფექტურობის გაზომვა - ეს ყველაფერი იძლევა მინიშნებებს იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა აწარმოოთ უფრო ეფექტური ოპერაცია. ყველგან, სადაც შესაძლებელია მონაცემების შეგროვება, ანალიზი და შედარება ძირითადი შესრულების ინდიკატორებთან, ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ცვლილებებისა და შედეგების გასაუმჯობესებლად.

ამიტომ გასაკვირი არ არის, რომ McKinsey-ის ანგარიშის მიხედვით, შეერთებულ შტატებს აწყდება 140,000-დან 190,000-მდე ანალიტიკური უნარების მქონე ადამიანის, ასევე 1,5 მილიონი მენეჯერისა და ანალიტიკოსის დეფიციტი, რომლებსაც ესმით, თუ როგორ გამოიყენონ მონაცემთა ანალიზი გადაწყვეტილების მიღების პროცესში. თავის 2017 წლის ანგარიშში The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills is Disrupting the Job Market, IBM-მა იწინასწარმეტყველა, რომ აშშ-ს მონაცემთა პროფესიონალების სამუშაო ადგილების რაოდენობა 2020 წლისთვის გაიზრდებოდა 364,000-დან 2,720,000-მდე; თუ არაფერი, 2020 წლის მოვლენებმა კიდევ უფრო დააჩქარა ეს მოთხოვნა. და IBM-მა დაამატა, რომ 2.8 მილიონი ანალიტიკურად მცოდნე მუშაკიდან თითქმის ყველა, ვინც შეავსებს ამ ხარვეზს, მოეთხოვება შეცვალოს სამუშაო ადგილები ამ წლიური მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად.